Prognosen für Konjunkturdaten
Konjunkturanalysen und Konjunkturprognosen bilden einen Arbeitsschwerpunkt in unserem Hause.
Im Mittelpunkt stehen die kontinuierliche Beobachtung und Analyse der kurzfristigen wirtschaftlichen Entwicklung in Deutschland und anderen Ländern. Besondere Beachtung finden die Branchenentwicklungen, Preisentwicklungen, Konsumausgaben und Arbeitslosenzahlen sowie die Kerninflationsraten.
Wir erstellen Prognosen für die kommenden sechs Monate und die kommenden sechs Quartale und analysieren Konjunktur- und Rezessionszyklen.
Wozu dient diese Prognose?
Diese Prognose dient der Beantwortung von Fragen zur konjunkturellen Entwicklung; typische Fragestellungen sind:
- Wie hoch ist das Wirtschaftswachstum im nächsten Quartal?
- Welche Einflussfaktoren bestimmen zur Zeit das Wirtschaftswachstum?
- In welcher Konjunkturphase befindet sich Deutschland?
- Wie entwickeln sich die Konsumausgaben in den nächsten Quartalen?
Was ist das Besondere an dieser Prognose?
Anders als bei den großen Wirtschaftsforschungsinstituten, die Experten befragen, erfolgt die Berechnung der Prognosen bei uns auf der mathematisch-statistischen Methoden der Zeitreihenanalyse. Die Prognosen werden basierend auf den Daten des statistischen Bundesamtes berechnet.
Die in der Praxis häufig auftretenen Probleme bei Prognosen haben wir gelöst:
- Konsistenz: Die Prognosen von Marktanteilen summieren sich zu 100%
(Beispiel: Arbeitslose gesamt = arbeitslose Frauen + arbeitslose Männer) - Aggregation: Die Aggregation der Monatsprognosen stimmt mit der zugehörigen Quartalsprognosen überein
- Viel-Schrittprognose: Wir können eine hohe Prognosegüte auch für 24-Schrittprognosen gewährleisten. Bei der automatisierten und zeitnahen Verarbeitung sind unsere Prognosen weniger auf die wichtigen wirtschaftlichen Größen ausgerichtet, als viel mehr auf eine Vielzahl von Branchendaten.
An wen richtet sich diese Prognose?
Die Prognose über den Verlauf der künftigen konjunkturellen Entwicklung richtet sich an produzierende Unternehmen, Werbungtreibende als auch Banken, welche für sich eine zeitnahe Einschätzung ihre jeweiligen Branche erhalten möchten.
Vorgehensweise und Methoden
Die Grundlage für die Erstellung der Prognosen bilden die mathematisch-statistischen Methoden der Zeitreihenanalyse, speziell die sogenannten SARIMAX-Modelle.
- Für jede einzelne Zeitreihe des Konjunktur-Datensatzes werden mit Hilfe von mehreren SARIMAX-Modellen Prognosen erstellt. Damit liegen für jede Zeitreihe mehrere Prognosen vor, welche unterschiedlichste Aspekte und Einflüsse modellieren.
- Durch das Verfahren der Modellmischung werden die Prognosen zu einer einzigen optimalen Prognose kombiniert. Diese Prognose berücksichtigt sowohl Trends und Saisonalitäten als auch externe Einflussfaktoren und Kalendereffekte.
- Durch das Verfahren der Frequenzmischung wird gewährleistet, dass die erstellten Monats-, Quartals- und Jahres-Prognosen die zeitlichen Aggregations-Bedingungen erfüllen: bei Stromgrößen addieren sich die Monats-Prognosen zu den entsprechenden Quartals-Prognosen und diese wiederum zu der Jahres-Prognose.
- Die Möglichkeit eines Prognose-Updates erlaubt es, innerhalb angebrochener Zeiträume aktualisierte Prognosen zu erstellen: zum Beispiel kann man monatlich eine aktualisierte Prognose für das laufende Kalenderjahr erstellen.
Unsere Prognosemodelle werden jährlich auf verlässliche Prognosegüte untersucht.
Konnten wir Sie neugierig machen?
Bei Interesse an unseren Produkten oder Dienstleistungen beraten wir Sie gern individuell: